語系:
繁體中文
English
簡体中文
說明(常見問題)
圖書館個人資料蒐集告知聲明
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
強化式學習 = Reinforcement learning : 打造最強AlphaZero通用演算法
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:
Reinforcement learning
副題名:
打造最強AlphaZero通用演算法
作者:
布留川英一,
其他作者:
王心薇,
出版地:
臺北市
出版者:
旗標科技;
出版年:
2021[民110]
版本:
初版
面頁冊數:
1冊部分彩圖,表格 : 23公分;
集叢名:
Learning by doing從做中學系列F1315
標題:
Python(電腦程式語言) -
標題:
機器學習 -
標題:
人工智慧 -
附註:
譯者取自封面
ISBN:
978-986-312-651-5
強化式學習 = Reinforcement learning : 打造最強AlphaZero通用演算法
布留川, 英一
強化式學習
= Reinforcement learning : 打造最強AlphaZero通用演算法 / 布留川英一著 ; 王心薇譯 - 初版. - 臺北市 : 旗標科技, 2021[民110]. - 1冊 ; 部分彩圖,表格 ; 23公分. - (Learning by doing從做中學系列 ; F1315).
譯者取自封面.
ISBN 978-986-312-651-5
Python(電腦程式語言)機器學習人工智慧
王, 心薇
強化式學習 = Reinforcement learning : 打造最強AlphaZero通用演算法
LDR
:00748nam2 2200217 4500
001
396314
009
000019
010
0
$a
978-986-312-651-5
$b
平裝
$d
新台幣780元
100
$a
20211116d2021 m y0chiy50 e
101
1
$a
chi
$c
jpn
102
$a
tw
105
$a
ak z 000yy
200
1
$a
強化式學習
$e
打造最強AlphaZero通用演算法
$d
Reinforcement learning
$z
eng
$f
布留川英一著
$g
王心薇譯
205
$a
初版
210
$a
臺北市
$c
旗標科技
$d
2021[民110]
215
0
$a
1冊
$c
部分彩圖,表格
$d
23公分
225
1 2
$a
Learning by doing從做中學系列
$v
F1315
300
$a
譯者取自封面
510
1
$a
Reinforcement learning.
$z
eng
517
1 1
$a
打造最強AlphaZero通用演算法
$z
chi
606
1
$a
Python(電腦程式語言)
$2
cst
$3
260145
606
1
$a
機器學習
$2
cst
$3
373139
606
1
$a
人工智慧
$2
cst
$3
246178
681
$a
312.32P97
$b
8567
700
1
$a
布留川
$b
英一
$4
著
$3
287321
702
1
$a
王
$b
心薇
$4
譯
$3
388954
801
0
$a
tw
$b
CTU
$c
20211116
$g
CCR
筆 0 讀者評論
館藏地:
全部
四樓中文書庫區
出版年:
卷號:
館藏
期刊年代月份卷期操作說明(Help)
1 筆 • 頁數 1 •
1
條碼號
典藏地名稱
館藏流通類別
資料類型
索書號
使用類型
借閱狀態
預約人數
期刊出刊日期 / 原館藏地 / 其他備註
附件
403484
四樓中文書庫區
圖書流通(BOOK_CIR)
BOOK
312.32P97/8567
一般使用(Normal)
書架上
0
1 筆 • 頁數 1 •
1
評論
新增評論
分享你的心得
建立或儲存個人書籤
書目轉出
取書館別
處理中
...
變更密碼
登入